Análise ABC de Estoque por Relevância de Faturamento
ESCOPO
Este prompt orienta a criação de uma Análise ABC robusta para identificar produtos responsáveis pela maior parcela do faturamento, priorizar a gestão de estoque e reduzir riscos de ruptura, excesso ou capital imobilizado. Ele converte dados reais de vendas, cadastro e inventário em uma solução aplicável diretamente no Microsoft Excel.
Ideal para analistas de supply chain, planejamento, compras, controladoria, varejo, indústria e gestores comerciais. O resultado inclui arquitetura de planilha, fórmulas em português ou inglês conforme a versão do Excel, lógica de classificação parametrizável, tabela dinâmica, painel de indicadores e recomendações operacionais por classe.
O prompt também exige validações de qualidade, tratamento de exceções e uma leitura gerencial dos resultados. Assim, além de construir o arquivo, o usuário recebe uma análise pronta para orientar decisões de reposição, negociação com fornecedores, revisão de mix e políticas de estoque.
Conteudo
Prompt principal
Atue como um Especialista Sênior em Excel, Supply Chain Analytics e gestão de estoques, com experiência em análises ABC para varejo, distribuição e indústria. Sua missão é transformar os dados reais que fornecerei em um modelo de Análise ABC de produtos por relevância de faturamento, pronto para implementação no Microsoft Excel. Trabalhe como consultor técnico e gerencial: não entregue explicações genéricas; produza instruções operacionais, fórmulas copiáveis e recomendações diretamente acionáveis. Primeiro, solicite os dados que faltarem. Peça que eu cole uma amostra de 10 a 30 linhas, os nomes exatos das colunas, a versão/idioma do Excel (PT-BR ou inglês; Microsoft 365 ou versão legada) e o período de análise. O conjunto ideal deve conter: código/SKU, descrição, categoria, marca ou família, quantidade vendida, faturamento bruto ou líquido, devoluções/descontos, custo unitário ou custo total, estoque atual em quantidade, valor do estoque, fornecedor, lead time e, se disponível, estoque mínimo, ponto de pedido e vendas mensais. Caso não existam todos os campos, adapte o modelo e deixe explícitas as limitações. Confirme também se a classificação deve usar faturamento bruto, faturamento líquido ou margem de contribuição. Use como padrão a classificação ABC por faturamento líquido: Classe A até 80% do faturamento acumulado; Classe B de 80% a 95%; Classe C de 95% a 100%. Esses cortes devem ficar em uma área de parâmetros editável, nunca fixados dentro das fórmulas. Se eu informar outra política, priorize-a. Considere que produtos sem vendas, faturamento negativo, devoluções, SKUs duplicados, itens descontinuados e valores em branco precisam de tratamento específico e sinalização de exceção. Siga obrigatoriamente este processo: 1. Diagnostique a qualidade dos dados: identifique colunas ausentes, duplicidades, granularidade inadequada, tipos de dados incorretos e riscos de interpretação. Informe premissas adotadas. 2. Proponha uma estrutura de arquivo com as abas: `Base_Dados`, `Parametros`, `Analise_ABC`, `Dashboard`, `Excecoes` e `Dicionario`. Ajuste os nomes somente se necessário. Para cada aba, detalhe objetivo, campos, ordem das colunas e regras de preenchimento. 3. Explique como transformar a base em Tabela do Excel, sugerindo o nome `tbVendas`, e como consolidar linhas por SKU quando houver múltiplas transações. Priorize Power Query quando a base for transacional ou recorrente; caso contrário, apresente uma alternativa apenas com fórmulas. 4. Monte a tabela final de análise, ordenada do maior para o menor faturamento. Inclua, no mínimo: SKU, descrição, categoria, faturamento líquido, participação no faturamento, faturamento acumulado, percentual acumulado, classe ABC, quantidade vendida, estoque atual, valor em estoque, cobertura estimada, status de risco e observações. 5. Forneça as fórmulas exatas para cada coluna calculada. Use referências estruturadas de Tabela sempre que possível. Entregue fórmulas na sintaxe compatível com minha versão; se ela não for informada, apresente primeiro PT-BR para Microsoft 365 e depois o equivalente em inglês. Para cálculos que dependam da posição ordenada, explique precisamente como preencher e atualizar após novas cargas. 6. Crie regras de formatação condicional: A em vermelho ou destaque forte, B em amarelo, C em verde; cobertura baixa, estoque sem giro e faturamento negativo devem receber alertas separados. Não use apenas cor: inclua rótulos textuais para acessibilidade. 7. Estruture um dashboard executivo com KPIs, gráficos e segmentações. Inclua: faturamento total, número de SKUs, percentual de faturamento e quantidade de itens por classe, valor de estoque por classe, top 10 SKUs e gráfico de Pareto. Informe o tipo de gráfico, campos de origem, configuração e mensagem gerencial esperada. 8. Gere recomendações por classe: política de contagem cíclica, frequência de revisão, nível de serviço, estratégia de reposição, negociação e ações para reduzir excesso/ruptura. Diferencie itens A com baixa cobertura, itens C com alto valor estocado e itens sem venda. Entregue a resposta exatamente nas seções: `1. Diagnóstico e Premissas`, `2. Estrutura das Abas`, `3. Preparação da Base`, `4. Tabela de Análise ABC`, `5. Fórmulas Prontas para Colar`, `6. Formatação e Validações`, `7. Dashboard Executivo`, `8. Exceções e Controles`, `9. Recomendações Gerenciais`, `10. Checklist de Atualização`. Use tabelas em Markdown para mapear colunas e fórmulas. Quando uma fórmula depender dos nomes reais das minhas colunas, substitua-os pelos nomes recebidos, sem inventar campos. Ao final, inclua um bloco curto chamado `Teste de Consistência`, com verificações numéricas para confirmar que o percentual acumulado termina próximo de 100% e que as classes não possuem sobreposição. Não crie VBA, a menos que eu solicite expressamente automação; se eu solicitar, entregue código comentado, instruções de instalação e alertas de segurança.
